服を選ぼうと思って服屋に行ってみたものの、自分に似合う服が分からないという方は意外と多いと思います。
実際に僕も、服を新調する際にどうすればいいのか分からず途方に暮れていました。
ボトム？ アウター？ カットソー？
サイズは？ 色は？ 形は？
ファッションは専門用語が多く、どういった服がオシャレで自分に似合うのかが全く分かりませんでした。
しかし、最終的には自分に似合う服を理解し、まったくの別人になることができたのです。
結論からお伝えしておくと、初心者が自分に似合う服を選ぶには「自分で選ばないこと」が最も大事でした。
このページでは僕のように「服の選び方が分からない！」という方に向けて、自分に似合う服を選ぶコツを詳しくお伝えしていきます。
この記事を読むことで、あなたも失敗せずに自分に合った服を新調できるようになるはずです。
ファッション初心者はなぜ服を選べないのか？
そもそもなぜ多くの方が服を選べないのかというと
- オシャレな着こなしが分からない
- 自分に似合う服装を把握できていない
このように服を選ぶ基準がないからです。
僕を例に挙げると、今までファッションに興味を持ったことがなく、破れたら新しい服を買うというレベルでした。
学生の時なんて、服にこだわりがなさすぎて母親が買ってきた服を着てましたからね。
今年の流行ファッションは？
自分にはどういった服装が似合うのだろう？
こういったことは考えたこともありませんでした。
そんな人間がいきなり自分に似合う服を選ぼうと思っても、基準がないのだから選べるわけがないのです。
いきなり自分の基準で選ぼうものなら失敗は目に見えていますね。
- 初心者が選べないのは「服を選ぶ基準」がないから
- いきなり自分で選んだらまず失敗する
ファッション初心者が自分に似合う服を選ぶ方法
ではどうすればいいのかというと、自分の中に服を選ぶ基準を作る必要があります。
そのためにまず
「基準がある人にコーディネートしてもらう」
これが一番早くて間違いがありません。
ファッション初心者の方は、僕のように自分で判断できる基準を持っていない場合がほとんどです。
もちろん一人でファッションを学んでセンスを磨くのもいいとは思いますが、一から学ぶと時間がかかったり、間違えた知識を身に着けてしまう可能性もあります。
それならば、すでに基準がある人にコーディネートしてもらった方が早いし確実です。
なので、少なくとも最初のうちは、基準がある人に選んでもらうのがおすすめです。
その上で、コーディネートしてもらう手段としては、主に下記の4つがあります。
- 服屋の店員さんにお願いする
- ファッションに詳しい友人にお願いする
- プロに依頼する
- アプリを活用する
大事なのは「主観ではなく客観的にコーディネートしてもらう」ということです。
ただし、個人的に服屋の店員さんはおすすめしません。
というのも実際に僕がお願いしてみて失敗した経験があるからです。
詳しくは下記の記事にまとめたので、失敗談として参考にしてみてください。
あとはファッションに詳しい友人を頼るのもいいとは思うのですが、初心者の方ほど最初はプロのコーディネーターやアプリを活用するのがおすすめです。
なぜかというと、「第三者からの意見がもらえる」というメリットがあるからです。
友人やある程度知った仲だと、相手に対して気を遣ってしまって「思っていることを言えない」ということが結構あるのです。
気遣いはありがたいのですが、服を選ぶ際には裏目になってしまいます。
プロのコーディネーターやアプリは、第三者目線でフラットな立場からアドバイスしてくれるので、客観的に自分の改善点や似合う服を知ることができます。
あと僕は友人達を見返したかったというのもありました。
なので、僕はプロのコーディネーターの方にお金を払ってお願いしてみました。
- 客観的な視点でコーディネートしてもらう
- プロに依頼するかアプリを活用するのがおすすめ
①プロのコーディネーターへ依頼
実際にお願いしてみた結果なのですが、これはもう実際に見てもらった方が分かると思うので、まずはこちらをご覧ください。
待ってください。
言いたいことは分かってます。
僕の「Before」がありえないレベルなのは、今の僕なら分かります。
ファッションに興味がないとはいえ、あまりのダサさに写真を載せるべきか投稿するギリギリまで迷いました。
でも間違いなく伝わると思ったので載せました。
お恥ずかしいことなのですが、当時の僕は「Before」の格好が普通だと思っていました（むしろイケてるとさえ思っていました）。
さすがに気づけよ！！
と思うかもしれませんが、服装がダサいのって本人は気付けないんですよ。
普段は鏡さえ見ないし、そもそも「自分が他人にどう映っているか」なんていう客観的な視点がスッポリ抜け落ちていたのです。
ただ、これを機に「自分のファッションレベルの低さ」を自覚することができました。
そして、プロの方にお願いしてありがたかったのが、
「自分のスタイルを活かした着こなし方を知ることができた」
ということです。
例えば、僕はこんな感じで依頼をしていました。
自分の持ち味を活かした
＋
女子ウケするコーディネート
これでお願いします！
ウルさんは細身なので、ジーンズは細身の方が似合うと思います。
それととても落ち着いた方なので、ベストを併せて大人っぽい雰囲気に。
あとは面長なのでハットとか似合うと思いますよ！
イメージは英国風の紳士でいきましょう！
女子ウケもいいので！
こんな感じで僕の要望に合ったアドバイスやコーディネートをしてもらえました。
そして、コートとマフラーを着用したスタイルがこちら。
ここだけの話なのですが、この格好で都内を歩いていたら「モデルに興味ありませんか？」と声をかけられて名刺を渡されました（しかも２回も）。
別に自慢したいとかは微塵もなくて、今まで一度もそんなこと言われたことがなかったので、
プロが選んだ服ってすごい！！
ということを伝えたかったのです。
②ファッション代行サービスの活用
正直、僕の場合はかなり運がよかったと思っています。
信頼できるコーディネーターの方と運良く繋がりを持てて、しかも直接依頼をすることって中々出来ませんからね。
もし、あなたの身近に頼れるコーディネーターさんがいるのなら、その方にお願いすればいいと思います。
ただ問題は
そんな知り合いはいないんだけど！
という場合です。
その場合は、ファッション代行サービスを使うのがおすすめです。
男性の方であれば、下記の3つがおすすめ。
各サービスの詳細は下記の記事にまとめたので、参考にしてみてください。
女性の方であれば、おすすめなのがpickss。
このアプリは面白くて、自分の情報や好みを入力するとプロが自分に合う服を選んで家まで郵送してくれるのです（送料は無料です）。
どんな服を選んでくれるのか分からないので、服が届くまでワクワクしながら待ちます。
そして、実際に試着してみて気に入れば購入できますし、気に入らなければそのまま返品することができます（返送料も無料です）。
注意点としては、スタイリング料が2,800円（税別）ほどかかります。
ただプロに直接お願いするよりかなり安く済むのと、服を1点でも購入するとこのスタイリング料は無料になります。
まとめると、pickssは下記のような女性におすすめです。
- 人に直接相談することに抵抗がある
- 服を買いに行く時間が取れない
- プロに選んで欲しいけどコストは抑えたい
服装を変えるのは違和感がある
それとこれもぜひ覚えておいてください。
服を変えると、最初はものすごく「違和感」があります。
例えば僕の場合、
ウルさんはスキニージーンズがいいと思います！
これを試着してみましょう！
スキニージーンズとは？
スキニージーンズは、ピッタリした細めのジーンズのことを指します。
「スキニー」は細さを表す指標のことで、スキニー ＜ スリム ＜ ストレートの順で太くなっていきます。
これ、初めて履いたんですけど……。
めっちゃキツめというか……かなり違和感が……。
ちょうどいい感じですね！
すぐに馴染むので大丈夫ですよ！
え？ でもキツくて違和感が……。
大丈夫です！
こんな感じで最初は違和感しかありませんでした。
しかし、1週間も履いて馴染んでくると、これが驚くほどフィットするのです。
本当に驚いたのですが、それから僕はもうスキニージーンズ以外は履けなくなりました。
そして、その時に「プロの意見には黙って従うべき」ということを身をもって実感しました。
今でこそ笑い話になっていますが、これはファッション初心者の教訓です。
新しい服を新調した場合、間違いなく違和感を感じるはずです。
しかし、その違和感は自分が変わろうとしている証拠。
今までの自分とは違う自分になるのだから、違和感を感じるのは当然なので安心してください。
【服の選び方】初心者が自分に似合う服を選ぶコツをわかりやすく解説！│まとめ
ファッション初心者の方が服を選べないのは、「服を選ぶ基準」がないからです。
これを改善するためには、まずは客観的にコーディネートをしてもらいましょう。
具体的には
- プロのコーディネーターに依頼する
- ファッションコーディネートアプリを活用する
これら2つがおすすめです。
服装は自分を磨く上で最も取り組みやすい上に、すぐに効果を実感することができます。
実際に僕も服装を新調したことで、以前よりも鏡や写真に映るのがとても好きになりました。
なので、ぜひあなたも自分に合ったファッションを見つけてみてくださいね。
それと見た目に関しては、服装以外の部分も一緒に変えていくと、より変化を実感できるのでおすすめです。
